生成AIを業務に導入するための3つのステップ

最近、「AIを自社にも導入したいが、何から手をつければいいか分からない」というご相談をよくいただきます。

新しいツールを導入する際、いきなり全社に展開しようとすると失敗しがちです。今回は、スムーズな導入の3ステップをご紹介します。

ステップ1: 解決したい課題の洗い出し

「AIを入れること」が目的になってはいけません。まずは現在の業務の中で、ボトルネックになっている作業や手作業で時間がかかっている作業を洗い出します。

• 例：毎日の顧客からの似たような問い合わせ対応
• 例：エクセルでの複雑な集計とレポート作成

ステップ2: スモールスタートでの検証

まずは一部の部署、あるいは一部の業務から試験的にAI（ChatGPTなど）を使ってみます。この段階で、AIが得意なこと・苦手なことの感覚を掴むことが重要です。

既製のツールで対応が難しい場合は、自社専用の簡単なツール（アプリ）を小さく開発することも視野に入れます。

ステップ3: 業務ルールの策定と定着支援

AIが出力した結果のチェック体制や、社内で扱って良いデータ・悪いデータのルールを決めます。 そして、マニュアルを作成し、全社へ展開していきます。ツールを渡して終わりではなく、定期的なフォローアップを行うことが現場への定着の鍵です。

まとめ

Machinami AIでは、これらすべてのステップをワンストップで伴走サポートしています。お気軽にご相談ください。